面部表情分析系统(Facerecon1.0)是识别人类面部表情的自动分析的软件，该系统通过图像或者视频就能自动识别人的面部表情，能够客观的评估个人的情绪变化，通过面部表情分析系统，我们可以识别他人的情感状态和意图，从而探究用户心理及情绪的真实状况。

面部表情分析系统工作的原理分三个步骤：面部寻找，面部建模面部表情分类。面部表情分析系统通过记录视线方向、头部位置、关键面部特征等参数，建立起面部坐标，运用自研的算法建立出面部表情的各种模型以及进行面部表情变化的分析。

系统可以识别与分析7种基本的面部表情，分别是：

▪   正常

▪   快乐

▪   悲伤

▪   愤怒

▪   惊讶

▪   恐惧

▪   厌恶

适用研究领域

▪ 心理学：使用面部表情分析系统分析传统心理学实验中的情绪表达，了解人们的心理反应，如惊讶，生气，高兴等。

▪ 教育学：观察学生的面部表情能够推动教育工具的开发，学生的面部表情可以告诉教师是否需要调整教学的方式方法。

▪ 人因工程：易用性和用户界面的效率都能够通过情感变化表达出来。例如在测试新开发的网站时，找出测试参与者在观看用户界面的哪一个部分时，表现出消极或积极的反应。观察他们是否能很轻松地浏览网站。

▪ 市场研究：可以测试对一个新型商业设计人们反应如何。例如,一个广告能否使人们在适当的时刻发笑，或者在目标人群间是否存在差异。

▪ 消费者行为：研究参与者在特定的环境中对消费刺激如何响应,以及研究消费意愿等行为。